quantmodでそのままもってこれる。ソースは、セントルイス連銀(APIも出してる、、)
getSymbols("ICSA", src="FRED")
> getSymbols("ICSA",src="FRED")
[1] "ICSA"
#今週のデータを足す
> ICSA <- rbind.xts(ICSA, xts(424000, Sys.Date()-5))
> plot(ICSA)
1967年からある。
2000年からにする
>plot(ICSA[“2000::”])
一応季節調整済みの値なので、季節性は考えなくても良い?
検証する頭脳がない。これから勉強しないと。
失業率と合わせて表示する
>getSymbols("UNRATE”, src=”FRED”)
>r1 <- data.frame(index(ICSA), ICSA[,1], "icsa")
>r2 <- data.frame(index(UNRATE), UNRATE[,1], "unrate")
> names(r1) <- c(“date”,”value”,”variable”)
> names(r2) <- c(“date”,”value”,”variable”)
> rt <- rbind(r1, r2)
> ggplot(rt, aes(date, value)) + geom_line() + facet_grid(variable ~ ., scale=”free_y”)
今月の失業率の発表もそうだけど、若干、労働市場の改善具合が気になる?
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